想从会用聊天工具走到能写一个 AI 小应用，可以看看微软的 Generative AI for Beginners。它提供概念讲解和代码练习，也有中文译本。教材可公开阅读，但运行云端模型另有账号与费用条件。这份指南帮你看清课程结构、准备成本和学习顺序，证书等未确认事项会明确保留。
课程结构与中文支持
微软 Cloud Advocates 的这套开放课程目前标为第3版，共21课，目录另列第00节环境配置。“21课”是主题数量，不代表21小时；官方总学习时长待核对。课程分为讲概念的 Learn 和做应用的 Build，实践课尽可能提供 Python、TypeScript 示例，不能理解为每课都有完整的双语言实现。
内容从生成式 AI、模型选择、责任与提示方法，延伸到文本、聊天、搜索、图像、低代码、函数调用、RAG和智能体，并涉及体验、安全、生命周期与模型专题。建议先选自己熟悉的一种语言，不必同时学习两套示例。
仓库提供50多种语言译本，包括简体中文及多个繁体中文版本。简体中文页注明使用 Co-op Translator 自动翻译，可能存在错误，原始语言文件应作为权威来源。理解概念可以先读中文；变量名、依赖与服务配置遇到差异时，回查英文原文和代码。
本指南查阅日期为2026年10月19日。本次取得的提交记录缓存页顶端显示2026年7月16日的645f932，但不足以证明它仍是当前最新提交；截至查阅日的最新提交时间与课程最初发布日期均待核对。仓库提交日期也不等于整套教材全面修订日期。
模型配置与运行费用
先读教材，再决定是否运行代码。环境配置页说明，可以直接查看练习的代码与输出；动手时可选本地环境或 GitHub Codespaces。云端开发环境的资源费用与模型调用费用应分开确认，本指南不承诺任何账号都能免费跑完整套课程。
服务商配置页列出多条路径：Azure OpenAI、OpenAI API、Microsoft Foundry Models，以及 Foundry Local、Ollama 等本地方案。选定练习后，再按对应服务配置自己的账号、端点和密钥，不需要一次开通所有服务。Azure 路径还涉及模型部署；聊天与文本生成使用的模型、向量搜索使用的嵌入模型用途不同，不能只替换一个名称就假定全部练习可用。本地运行可省去云端调用，但需要匹配硬件、运行时和模型，仍有设备、存储与用电成本，也不保证覆盖每项云端功能。
有一处旧教程尤其需要留意：仓库原文写明 GitHub Models 于2026年7月底退役，并指向 Microsoft Foundry Models；部分练习文件仍保留 githubmodels 名称。这里记录的是课程仓库的说明，具体迁移状态与账号适用情况仍需核对服务公告，不能把旧的免费调用步骤直接当作现行操作。
截至2026年10月19日，微软价格页明确区分“平台可免费探索”和“所用服务按各自规则计费”，且价格受地区、币种、协议等因素影响。具体模型/API单价、免费额度、优惠截止日期、Codespaces额度及中国大陆适用性：待核对。本文不把免费教材等同于免费算力，也不提供未经核实的统一预算。
从基础到项目的学习顺序
下面是根据课程目录给出的编辑建议，便于把阅读转成一个可检查的小项目；它不是官方强制顺序，也不附带固定完成时长。
- 先读第00节，确定一种语言和一种模型服务；再读01–05，建立概念、模型选择、责任与提示基础。没有编程经验时，先补 Python 或 TypeScript 基础。
- 从06文本生成和07聊天应用开始实践。每次只改一个输入或提示，记录输出和错误；这些是建议的练习动作，本文未实际运行示例。
- 想做资料问答，再进入08搜索与15 RAG，分清检索资料和生成回答各自做什么。
- 有工具调用需求时读11，想了解智能体时读17；结合自己的项目回看12–14的用户体验、安全与生命周期。图像、低代码、开源模型、微调及19–21模型专题按目标选读，不必为凑齐进度同时展开。
证书与适用人群
截至2026年10月19日，本次查阅的课程总览与配置页没有提供足以确认本课程结业证书的领取规则。因此，是否发证、申请条件、证书费用、领取截止日期与适用地区均为“待核对”。这不等于断言课程永远不发证；如果你的首要目标是取得可验证凭证，应先拿到明确针对本仓库课程的官方说明，再决定投入。Microsoft Learn徽章、微软认证考试或其他合作课程的证书，不能直接算作本课权益。
它更适合已有一点 Python 或 TypeScript 基础、希望理解模型调用并完成入门应用的人。可以把一个能解释输入、输出、限制和费用条件的小项目作为阶段产出。学完示例不自动代表具备生产部署能力，课程也不能保证就业或认证结果。